Bu AI, Nirvana veya Pink Floyd'dan daha iyi şarkılar yazıyor

İyi şarkılar bestelemek için hala ruha sahip olmak gerekli mi? Elbette birçok sanatçı size evet diyecektir, ancak bu her gün daha çarpıtılmış veya en azından gerçeklikten her zamankinden daha uzak bir ifade. TickPick şirketi, makinelerin sanatsal yaratıcılığını hem meraklı hem de açıklayıcı bir deneyle test etti.

Yaptığı ilk şey genius.com web sitesinden binlerce şarkının sözlerini almak oldu ve bunları GPT-2 adlı bir metin oluşturma algoritması aracılığıyla 4 yapay zekaya besledi . Buradan, bu zekaların her biri farklı bir müzik türünde uzmanlaşmak için 5 ila 12 saat arasında eğitildi: rock, pop, country ve hip-hop / rap. Bir yapay zekanın bir insandan 186 kat daha hızlı okuyabildiği düşünüldüğünde, bu düzine saatlik eğitim oldukça önemli bir süre.

Her bir yapay zeka, incelenen müzik türlerinin her biri için yüz orijinal şarkı üretti . Bu noktada, TickPick tamamen yapay 4 sanatçı tarafından yazılan 4 kayıtla karşılaştı: Rockin 'Robots, Young AI, Cowboy Computers ve Artificial Pop. Bir sonraki adım, bu şarkı sözlerini diğer insanlara gösterin ve onları derecelendirmek için bir anket yapın. bu merak uyandıran sanatsal malzeme hakkında görüş.

İlginizi çekebilir: Bu yapay zeka, sonsuz bir 'canlı yayında' death metal besteliyor ve çalıyor

Adele veya Beatles'tan daha yaratıcı ve duygusal sözler

Deneyin yönetmenleri, katılımcılara 3'ü Beatles veya Pink Floyd gibi tanınmış sanatçılara ait 4 şarkı ve bu makinelerden birinin bestelediği 1 şarkı gösterdi. Katılımcılar en sevdikleri şarkının hangisi olduğunu belirtmeli ve ardından hangisinin bir Yapay Zeka tarafından yazıldığını tahmin etmeye çalışmalıdır.

Sonuçlar inanılmazdı. % 65, AI tarafından oluşturulan harflerin en yaratıcı olduğunu söyledi . Ve gerçek şu ki, böyle metinlerde mantıksız olduklarını söyleyemeyiz:

" Bulutlar, sabahın soluk ışığı dışında, vahşi doğada bir adamı ortaya çıkarmak için parçalandığında, kapının içindeki bir sır onun dediğini duyabilir, bulutlar ne demek istediğimi ortaya çıkaracaktır.

(Bulutlar çöldeki bir adamı soluk sabah ışığından göstermek için parçalandığında, kapının içindeki bir sır onun dediğini duyabilir: bulutlar ne demek istediğimi ortaya çıkaracaktır.) "

Sonra onlara en duygusal şarkılar soruldu ve neredeyse% 40'ı AI şarkı sözlerinin Adele, REM veya Johnny Cash'ten daha iyi olduğunu kabul etmekten çekinmedi. Onlara kim karşı olabilir? Beni şu sözlerle zaten dövdüler:

Ben tek başına ve yalnız olmak daha iyi olur. Yalnız günler, devam edecek irademi bulamıyorum. Ben bu durumdayım ve gözlerim bana alındığımı gösteriyor.

(Yalnızım ve yalnız kalmanın daha iyi olduğunu düşünüyorum. Yalnız günler, devam etme iradesini bulamıyorum. Bu haldeyim ve gözlerim bana onların beni taşıdıklarını gösteriyor.) "

En sevdikleri şarkıyı seçerken , AI o kadar şanslı değildi, sadece% 16.9'u makinenin sözlerini favori olarak seçti. İnsan ırkı için hala umut var!

" Teçhizatım Beemer'ımın arkasında. Otlattığımda profesyonel, tartıştığımda profesyonelim. 40 bardak, o s * keye gülüyorum, o s * kte kükreyeceğim

(Beemer'ımın arka koltuğunda bir ateşliğim var. Yüzüne tokat attığımda profesyonelim, tartıştığımda da profesyonelim. Bir cubata, o boka gülüyorum, o bokla kutuyu kırıyorum * ***.) "

Taklit edilmesi en zor türler

Deney ayrıca yapay bir müzik bestecisinin uğraşmasının en zor olduğu türlerin hangileri olduğunu ortaya çıkardı. Katılımcılar, Yapay Zeka tarafından yazılan pop ve country şarkılarını ayırt etmekte zorlandı. Rock söz konusu olduğunda, yanıtlayıcıların çoğu, AI tarafından bestelenen şarkılardan bazılarının, My Chemical Romance veya Nirvana tarafından yazılmış olması gerekecek kadar duygusal olarak yüklendiğine ikna oldu .

Şimdi, konu hip-hop olduğunda işler değişir, bu, makinelerin taklit etmesi en zor türdür. Rap şarkılarında kullanılan sözdiziminin çok daha karmaşık olduğunu ve bu öğrenme algoritmaları tarafından yorumlanmasının zor olduğunu düşünürsek anlayabileceğimiz bir şey.

Bu deneyle ilgili tüm bilgileri TickPick web sitesinde bulabiliriz.

Eğer var mı Telgraf yüklü? Kanalımızda her günün en iyi gönderisini alın . Veya isterseniz, her şeyi Facebook sayfamızdan öğrenin .