Bir kitabı metin biçiminde sayısallaştırmanız gerekiyorsa, birkaç sorunuz olabilir. Yapılabilir mi, kalite ne dersin, iyi mi? Sadece yapılabilir değil, taranmış bir belgeyi Word'e dönüştürmenin birkaç yolu da vardır. Bakalım:
- Belgeyi PDF formatında tarayıp daha sonra Adobe Acrobat XI Pro ile düzenleyerek Word formatında kaydedin. Acrobat'ın Pro sürümü ücretlidir, ancak 30 günlük ücretsiz deneme lisansı satın alabilirsiniz.
- OnlineOCR.net web sitesinden . Bu web uygulaması PDF, JPG, TIFF ve GIF belgelerini Word, Excel ve metne dönüştürmenize olanak tanır. Ücretsiz sürümde saatte 15 sayfaya kadar ve bir sayfadan fazla olmayan belgeleri dönüştürebiliriz.
- Belgeyi (OCR) formatında tarayıp metin olarak kaydederek. Sonra Word'ü açıp .doc formatında düzenleyebilir veya kaydedebiliriz.
- Bazı optik karakter tanıma programları kullanarak :
- VueScan (Windows, Mac OS X ve Linux için mevcuttur)
- Kooka (Linux için)
- Office Lens ( Android ve iOS için )
- CamScanner ( Android ve iOS için )
Söyleyebileceğimiz en verimli yol Adobe Acrobat Pro'dur, ancak yalnızca tarama çok, çok temiz ve kaliteli ise. Optik karakter tanıma uygulamaları uzun bir yol kat etti, ancak yine de kalın veya italik gibi şeylerde bazı boşluklar gösteriyorlar ve orijinal belgenin yazı tipine bağlı olarak bazı kelimelerin transkripsiyonu yanlış olabilir.
Ne olacağını görmek için bu belgeyi tarayıp Word'e iletmeyi deneyinTarayıcının kendisinden
Bazı tarayıcılar, kendi tarama programlarında Optik Tanıma (OCR) özelliğini içerir. Bir belgeyi metne taramak için, sadece sayısallaştırma formatını ayarlamanız ve OCR veya benzerini ifade eden bir formata bakmanız gerekir (bu, tarayıcının markasına / modeline bağlıdır).
Adobe Acrobat XI Pro ile PDF'den Word'e geçin
Adobe Acrobat XI Pro indirilip yüklendikten sonra ( BURADA 30 günlük ücretsiz deneme sürümünüz var) " Araçlar -> Metin tanıma -> Bu dosyada " seçeneğine gidin.
" Metni Tanı " penceresinde, " Düzenle " yi tıklayın ve metin dilini, çıktı stilini ve çözünürlüğü seçin.
Son olarak, " Araçlar -> İçerik düzenleme -> Metni ve resimleri düzenle " ye geri dönün ve herhangi bir kelimeyi düzeltmeniz gerekirse metni değiştirin. Bitirmek için " Dosya -> Farklı Kaydet " i tıklayın ve Word formatında kaydedin.
OnlineOCR
OnlineOCR, görüntüleri veya pdf'leri Word'e aktarmak için kullanılan bir web uygulamasıdır ve kullanımı çok kolaydır. Nasıl çalıştığını açıklayacağım: //www.onlineocr.net/ girin ve " Dosya seç " e tıklayın. Taranan belgeyi seçin ve ardından ekranın ortasında bulunan 2 açılır menüden dili ve çıktı biçimini seçin.
Bitirmek için " Dönüştür " e tıklayın . Hemen altında, herhangi bir kelimeyi düzeltmeniz gerektiğinde düzenleyebileceğiniz düz bir metin önizlemesi görünecektir. Son olarak, " Çıktı Dosyasını İndir " e tıklayın ve dosyayı Word formatında indirebilirsiniz. OnlineOCR ile Word'e dönüştürülmüş bir PDF örneği:
- Orijinal PDF:
- Dönüştürülen belge:
Bu web uygulaması sizi tatmin etmezse, FreeOCR veya Free-Online-OCR gibi diğer benzer alternatifleri deneyebilirsiniz .
Optik Karakter Tanıma (OCR) Programları
Belgelerinizi çevrimiçi olarak değiştirmek istemiyorsanız ve bir masaüstü uygulamasına ihtiyacınız varsa, VueScan (her yerde bulunan Windows'a ek olarak Mac ve Linux için de mevcuttur) gibi uygulamaları kullanabilirsiniz .
Diğer bir olasılık ise, belgeyi taramak ve doğrudan metne dönüştürmek için Android veya iOS cihazınızı kullanmaktır. Gibi uygulamaları vardır Büro Lens (için Android ve iOS ya) CamScanner (için Android ve iOS aynı uygulamadan tüm süreci gerçekleştirmek). Bu durumlarda, metne dönüştürmeden önce görüntüyü temizlemeniz önerilir. Bu yöntem hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, BU POST'a bir göz atın .
Bence optik karakter tanıma tekniği, son yıllarda çok gelişmesine rağmen, mükemmel bir teknik olmaktan hala ışık yılı uzakta. Metni dolduran yanlış harfler ve sembollerle "tercüme ettiği" birçok ayrıntı, birçok kelime. Hala " t &! $ Olog1a " nın bir metindeki herhangi bir kelimenin geçerli bir çevirisi olamayacağını görmesini sağlayan ekstra zekadan yoksundur . Hala bir okuduğunu anlama görmüyorum, ancak kelimeleri metnin geri kalanıyla bütünleştirmeden oluşturan tek tek harflerin basit bir görsel olarak tanınmasını görüyorum. Ancak son büyük sıçramayı yapacağımız anın her geçen gün daha da yaklaştığına inanıyorum.
